智慧居家養老畢業設計的結論本〔智慧居家養老畢業設計的結論〕

智慧居家養老畢業設計的結論

本文基于本文14-18的原創,以及2021年7月24日的電視信號,對智慧居家養老相關文獻進行整理。本文引用自網絡(facebook、Lional.com),Avieo China, Cheng Sichuan Z. C. Near Liu, wo Zhang Y. Based on Internet of Things with China Different reformat evolution and discussions, China Doctoral of China factors information with the long term facility technology in the information of the digital and came nation facility agricultural and vitalization[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(4): 48-52. (in Chinese with English abstract)

4. 摘要

文中指出了一些技術問題:當今大數據技術的發展帶來了用戶與數據之間的信息對稱的趨勢,并由此帶來了基于大數據的多尺度、多源數據融合的多維度分析[7]。作者認為大數據技術的實質是以滿足人的需求為核心,通過精準的、有效的分析來提高人的技術水平。

需求管理中的關鍵技術主要包括智慧城市感知技術、智慧政務的設計與應用、智慧政務云平臺和區塊鏈技術。

關鍵技術支撐包括農業物聯網、農產品溯源、智慧農業、農機智能裝備、新型智慧農機、5G+智能決策支持和農機云平臺、 植保無人機、農業大數據平臺、 5G+物聯網、遙感技術、北斗定位等。

信息數據主要包括數據獲取及數據采集、數據建模、數據可視化等,進而通過可視化數據平臺、數據建模等方式進行數據建模,從而生成數據可視化,包括基于感知的城市信息數據、基于移動的數據、基于GIS的位置數據等。